O Papel da Inteligência Artificial na Comunicação entre Indústria de Pet Food e Consumidores

O mercado pet está em constante crescimento, demandando soluções que aliem inovação, qualidade nutricional e sustentabilidade e impulsionado a exigência dos tutores em relação à qualidade e transparência dos alimentos oferecidos. A inteligência artificial, já consolidada em áreas como saúde humana e agricultura, ganha espaço na nutrição animal. No pet food, a IA pode auxiliar desde o desenvolvimento de dietas mais precisas até a otimização de processos produtivos e da cadeia de suprimentos (Sudersanadas 2021; Tedeschi, 2022; Siad, 2023). De acordo com Zhang et al. (2023), a inteligência artificial tem avançado também como ferramenta para melhorar o bem-estar animal, com aplicações que vão desde monitoramento até suporte nutricional.

Nesse contexto, a IA surge como uma ferramenta estratégica, capaz de aproximar a indústria dos consumidores por meio de soluções digitais que fortalecem a confiança e personalizam a experiência de compra. A comunicação entre marcas e tutores, antes restrita a propagandas tradicionais e informações de rótulo, hoje é mediada por sistemas inteligentes que oferecem recomendações individualizadas, suporte em tempo real e análise de preferências. Essa mudança representa uma nova etapa na relação entre indústria e consumidor, trazendo benefícios para ambos os lados. Além disso, a IA permite que a indústria esteja mais conectada às demandas do mercado. Por meio da análise de dados de consumo, comentários em redes sociais e preferências de compra, é possível identificar tendências de forma mais rápida e precisa, trazendo vantagem competitiva para as empresas que adotam essas ferramentas (Tyler, 2021; Garcia et al. 2025; Petfood Forum News, 2025).

Portanto, a inteligência artificial surge como um pilar estratégico para o futuro da indústria de pet food. Mais do que uma tecnologia, trata-se de uma aliada para garantir qualidade, inovação, sustentabilidade e personalização em um setor que cresce e se torna cada vez mais exigente.

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INGREDIENTES E TENDÊNCIAS PARA O SETOR DE ALIMENTOS PARA ANIMAIS DE ESTIMAÇÃO EM 2025

Josiane Volpato

Aplicações da IA no Relacionamento com Tutores

A inteligência artificial fortalece o vínculo entre indústria e consumidores ao oferecer ferramentas digitais que orientam na escolha da dieta ideal para cada pet. Os chatbots baseados em IA permitem que tutores tenham acesso a informações a qualquer momento, sem a necessidade de contato humano imediato. Esses sistemas respondem dúvidas sobre ingredientes, indicam rações adequadas de acordo com idade, peso e porte do animal, e até lembram o tutor da hora de repor o alimento. O atendimento contínuo aumenta a conveniência e transmite segurança.

A IA também está presente em e-commerces e aplicativos, oferecendo recomendações de produtos com base em dados de perfil do pet e no histórico de compras. Isso reduz a indecisão do tutor diante da variedade de opções disponíveis e aumenta a assertividade na escolha da dieta mais adequada para o animal.

Ferramentas de IA conseguem processar milhares de comentários e avaliações em plataformas digitais, identificando padrões de preferência ou insatisfação. Esses insights ajudam a indústria a compreender melhor as demandas dos tutores, antecipar tendências de consumo e realizar ajustes em produtos ou estratégias de marketing. Uma das barreiras entre indústria e tutor é a linguagem técnica usada na formulação das rações. A IA pode atuar como um 'tradutor', explicando em termos simples a função de cada ingrediente. Dessa forma, o tutor entende que a presença de determinados componentes, como fibras ou antioxidantes, tem um papel funcional no bem-estar do animal, e não apenas um 'enchimento' (Klein e Martínez 2022; BSM PARTNERS, 2024; Yang et al. 2024).

O uso da IA no relacionamento com tutores gera benefícios tanto para a indústria quanto para os consumidores, para indústria gera mais fidelização, melhor posicionamento de marca, maior precisão em campanhas de marketing e desenvolvimento de produtos alinhados à demanda real do mercado. Para os tutores, reflete mais confiança, conveniência e segurança na escolha da ração, além da percepção de cuidado personalizado com seu animal de estimação.

Assim, a inteligência artificial está redefinindo o relacionamento entre tutores e a indústria de pet food. Ao oferecer ferramentas de atendimento inteligente, recomendações personalizadas, análise de feedback e clareza na comunicação, a IA fortalece a confiança, melhora a experiência de consumo e aproxima marcas e consumidores. Esse movimento representa não apenas uma inovação tecnológica, mas uma estratégia essencial para atender a um mercado cada vez mais exigente e orientado pela personalização.

Por Karla Gabriela Memare e Josiane Volpato
Fonte: All Pet Food Magazine

Referências
BSM PARTNERS. Understanding the Role of AI in Pet Nutrition: How Technology Is Shaping the Future of Pet Food. 2024. Disponível em: https://bsmpartners.net/insights/understanding-the-role-of-ai-in-pet-nutrition-how-technology-is-shaping-the-future-of-pet-food/

Garcia, R. G., Naas, I. A., Burbarelli, M. F. C., Caldara, F. R., Komiyama, C. M., Valentim, J. K., & Sgaviolo, S. (2025). Aplicações de inteligência artificial para otimização do bem-estar e sustentabilidade em sistemas de produção animal. In Nutrição animal: Novas perspectivas e avanços para a sustentabilidade e otimização dos sistemas de criação - Vol. 2 (pp. 8–34). Editora Científica. https://doi.org/10.37885/250619568

KLEIN, Katharina; MARTÍNEZ, Luis F. O impacto da antropomorfização na satisfação do cliente no comércio eletrônico: um estudo experimental no setor alimentício. Electronic Commerce Research, 16 maio 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s10660-022-09562-8. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9108695/. Acesso em: 4 set. 2025.

TYLER, J. Donos de animais de estimação mais jovens estão mais interessados em ração personalizada para cães. Pet Food Processing, 26 ago. 2021. Disponível em: https://www.petfoodprocessing.net/articles/15034-younger-pet-owners-more-interested-in-personalized-dog-food. Acesso em: 04 set. 2025.

Petfood Forum News. AI in pet food marketing: Strategies, challenges and future trends. Publicado em 6 de março de 2025. Disponível em: https://www.petfoodindustry.com/news-newsletters/petfood-forum-news/article/15739303/ai-in-pet-food-marketing-strategies-challenges-and-future-trends

Petfood Industry. (2025). Pet food industry split on AI adoption; marketing emerges as top priority. Retrieved September 4, 2025, from https://www.petfoodindustry.com/pet-food-market/article/15753686/pet-food-industry-split-on-ai-adoption-marketing-emerges-as-top-priority

SUDERSANADAS, Kavita. Application of artificial intelligence on nutrition assessment and management. European Journal of pharmaceutical and medical research, v. 8, n. 6, p. 170-174, 2021.

TEDESCHI, Luis O. ASAS-NANP Symposium: Mathematical Modeling in Animal Nutrition: The progression of data analytics and artificial intelligence in support of sustainable development in animal science. Journal of Animal Science, v. 100, n. 6, p. skac111, 2022.

SIAD, Oussama; BOUZID, Chaima. Biotech meets Artificial Intelligence to Enhance the Value of By-Products in Animal Nutrition. Biological Sciences, v. 3, n. 1, p. 353- 365, 2023.

YANG, Zhongqi; KHATIBI, Elahe; NAGESH, Nitish; ABBASIAN, Mahyar; AZIMI, Iman; JAIN, Ramesh; RAHMANI, Amir M. ChatDiet: Empowering Personalized Nutrition-Oriented Food Recommender Chatbots through an LLM-Augmented Framework. arXiv, 18 fev. 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2403.00781

Zhang, L., Guo, W., Lv, C., Guo, M., Yang, M., Fu, Q., & Liu, X. 2023. Avanços na tecnologia de inteligência artificial para melhorar o bem-estar animal: aplicações atuais e progresso da pesquisa. An. Res. One Health. 2(1):93–109. https://doi.org/10.1002/aro2.44